Aplicamos Artificial Intelligence donde tu negocio más lo necesita

Desde Sevilla desarrollamos modelos de IA que resuelven problemas concretos: reducir costes operativos, predecir la demanda de tu producto o automatizar tareas que consumen horas cada semana. Sin humo, sin promesas genéricas.

Hablemos de tu proyecto con IA
Equipo de ingenieros trabajando con visualizaciones de redes neuronales en oficina moderna
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Proyectos entregados
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Sectores industriales
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Reducción media de costes (%)
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Semanas de entrega media

Qué hacemos

Cada proyecto empieza con un problema real. Estos son los tipos de soluciones que construimos con más frecuencia.

Automatización inteligente

Diseñamos flujos que eliminan tareas manuales repetitivas. Un cliente del sector logístico pasó de procesar 200 albaranes al día a mano a cero intervención humana en clasificación. El modelo aprende las excepciones y las escala solo cuando es necesario.

Análisis predictivo

Entrenamos modelos sobre tus datos históricos para anticipar demanda, detectar fraude o prever fallos en maquinaria. Trabajamos con series temporales, regresión y redes bayesianas según el caso. El resultado es un panel donde tu equipo ve las predicciones actualizadas cada hora.

Procesamiento de lenguaje

Construimos chatbots que entienden las consultas de tus clientes en español, inglés y portugués. También clasificamos documentos legales, extraemos cláusulas clave de contratos y generamos resúmenes automáticos de actas de reunión.

Visión artificial

Detectamos defectos en líneas de producción, contamos objetos en almacenes y clasificamos imágenes médicas. Nuestros modelos de visión por computador funcionan en tiempo real sobre cámaras industriales estándar, sin hardware especializado.

Consultoría estratégica en IA

No todas las empresas necesitan un modelo propio. A veces basta con integrar una API existente o reorganizar los datos internos. Hacemos una auditoría de dos semanas y entregamos un informe con recomendaciones priorizadas por impacto y coste.

Formación técnica

Impartimos talleres prácticos de entre 8 y 40 horas para equipos de datos, producto e ingeniería. Los participantes salen con un prototipo funcional construido durante el curso, no solo con diapositivas.

Cómo trabajamos

Un proceso claro que respeta tu tiempo y tu presupuesto.

1

Diagnóstico inicial

Nos reunimos contigo durante una o dos sesiones de 90 minutos. Queremos entender el problema, no la tecnología que crees que necesitas. Revisamos tus datos disponibles, tus sistemas actuales y las restricciones regulatorias de tu sector.

2

Prueba de concepto

En tres semanas construimos un prototipo funcional con datos reales. Si el modelo no alcanza la precisión mínima acordada, te lo decimos y no seguimos facturando. Preferimos perder un proyecto a entregar algo que no funcione.

3

Desarrollo e integración

Escalamos el prototipo a producción. Conectamos el modelo con tu ERP, CRM o plataforma web mediante APIs documentadas. Cada sprint dura dos semanas y termina con una demo en la que tu equipo valida los resultados.

4

Monitorización continua

Los modelos se degradan si no se vigilan. Configuramos alertas automáticas que detectan caídas de rendimiento y reentrenamos el modelo con datos frescos cada mes o cada trimestre, según el caso.

Vista aérea de Sevilla al atardecer con el río Guadalquivir

IA desde Sevilla para toda la península

Nuestra oficina está en el centro de Sevilla, pero trabajamos con empresas en Madrid, Barcelona, Lisboa y Valencia. El 60 % de nuestros proyectos se desarrollan en remoto, con visitas presenciales en las fases de diagnóstico y entrega final.

El equipo lo forman siete personas: cuatro ingenieros de machine learning, una científica de datos especializada en series temporales, un ingeniero de infraestructura cloud y una directora de proyecto que se asegura de que los plazos se cumplen.

Llevamos operando desde 2019. Empezamos con proyectos de análisis de texto para despachos de abogados y hoy cubrimos logística, sanidad, retail y energía renovable.

Preguntas frecuentes

Las dudas que nos plantean con más frecuencia antes de empezar un proyecto.

Depende del problema. Para clasificación de texto, con 500 ejemplos etiquetados podemos entrenar un modelo útil. Para predicción de demanda necesitamos al menos 18 meses de histórico. En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos estrategias de recopilación antes de gastar presupuesto en modelado.
La prueba de concepto existe precisamente para eso. Definimos métricas de éxito antes de empezar: precisión mínima, tasa de falsos positivos aceptable, tiempo de respuesta. Si el prototipo no las cumple, paramos y solo cobras las horas de diagnóstico y prototipado, no el proyecto completo.
Solo si tú lo autorizas. Podemos trabajar en tu infraestructura on-premise, en tu nube privada o en entornos aislados que configuramos nosotros. Para clientes del sector sanitario y financiero, firmamos acuerdos de tratamiento de datos conforme al RGPD antes de acceder a cualquier información.
Una prueba de concepto parte de 4.500 € y dura tres semanas. Un proyecto completo de desarrollo e integración suele situarse entre 15.000 y 60.000 €, dependiendo de la complejidad del modelo y del número de integraciones con sistemas externos. Te damos un presupuesto cerrado después del diagnóstico.
No. Aproximadamente la mitad de nuestros clientes son pymes de entre 20 y 200 empleados. La IA no es solo para grandes corporaciones. Una tienda online con 5.000 pedidos al mes ya tiene datos suficientes para un sistema de recomendación que aumente el ticket medio un 12 %.

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Interior de la oficina de Definitive AI Minds en Sevilla